隨著時代的不斷發展，數字化工廠也逐漸普及。因為如果具備一個自動化程度高的生產線，就需要借助信息化手段的平臺來整合，但這是一個巨大的工程。因此建設數字化工廠可參考這樣幾個落地步驟。

1. 管理的可視化

數字化工廠不可能一蹴而就，要分三步實施。第一步是實現基礎的采集，就是產量、品質數據、產線異常、設備管理、物料配送和管理的可視化。但問題是對于制造過程中產生的異常，制造業的管理者希望直接影響到交付和成本的應該第一時間處理，因此就需要所有流程都可視化。

2. 數據整合

企業需要整合各種數據資源并對其進行分析和判斷，實現整個生產的調配和管控。最重要的是，企業可以憑借這些數據分析企業的瓶頸，便于集中有限的管理資源來解決這些問題。最終，企業將實現生產線平衡，調節生產過程中工作人員的標準節拍。因為生產節拍是否一致直接影響到生產效率。

3. 動態分析

企業需要整合供應鏈等信息，快速實現動態分析，為企業的決策和市場響應提供協助。企業與企業之間的競爭拼的就是效率，生產效率越高，產品的成本就越低。質量相同的情況下，客戶肯定更“偏愛”你。

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在未來，企業將運用信息化技術，不僅是MES，還是利用更多的信息化手段將生產現場與企業決策層連接起來，實現管理要求的垂直定點、生產過程的透明管理呈現、數據對稱、支持中層高層決策和快速解決制造過程的異常，形成永動力。企業依靠數據支撐平臺協助生產組織、市場營銷、產品研發等流程，在精益制造的基礎上建立一個標準，實現數字化精益工廠的模型。